Проектирование хранилищ данных (dwh)
Разработка отчетности
анализ данных
Разработка отчетности
анализ данных
Разработка и поддержка хранилищ данных включает в себя тесную работу с заказчиками. Будущая dwh проектируется для решения конкретных задач, таких как: сдача обязательной отчетности по МСФО, анализ работы конкретного отдела, проведение A/B тестирования, визуализация данных. КХД (корпоративные хранилища данных) позволяют не только накапливать данные, но и получать их в режиме реального времени. Это позволяет быстро реагировать на изменение ситуации. Также с помощью накопленных данных можно применить машинное обучения для автоматизации ручных процессов. DWH служит единым источником данных, в который интегрируются данные из разных систем с помощью ETL.
Надежная субд - лидер среди систем хранения данных в энтерпрайз сегменте. Подходит для oltp и olap нагрузки. Богатый функционал позволяет реализовать самые сложные требования заказчика в сжатые сроки.
Массиво-параллельная база данных с открытым исходным Кодом для хранения и аналитики больших обьемов данных. Основывается на базе данных postgres. Увеличение скорости обработки достигается за счет распределения таблицы по сегментам. За счет этого каждый сегмент обрабатывает лишь небольшую порцию данных.
ĸомплексное решение, состоящие из набора программ, позволяющее хранить и обрабатывать большие обьемы данных. Расспространяется бесплатно имеет отĸрытый исходный код. Чаще всего используется для реализации data lake платформы.
Включает в себя проектирование слоев, разработку витрин данных, таблиц размерностей, процедур расчета витрин и показателей.
Охватывает исправление ошибок, доработку витрин, расчет новых показателей, добавление новых источников данных и показателей.
На разработку хранилища данных для вашего бизнеса
